研究队伍
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霍瑛
2019-11-01 15:25  

   

霍瑛 讲师(预聘副教授)

  电话:(+86) 15950507736

  邮箱:huoy@njit.edu.cn

地址:南京工程学院 银河网址y68

研究方向:进化计算、多目标优化、信息安全

个人履历
  19886月生,江苏省常州市人,讲师。2016年毕业于南京航空航天大学,获工学博士学位。从2016年至今在南京工程学院任教,从事数据结构与算法、JAVA基础等课程教学工作。目前主持国家自然科学基金1项、江苏省自然科学基金1项、江苏省高等学校自然科学研究项目1。已在《Applied Soft Computing》《Applied Intelligence》等期刊发表SCI收录论文5篇,论文共被SCI源期刊引用20余次,获授权国家发明专利3项。

研究方向

进化计算、多目标优化、信息安全

 

承担项目
  2019-2021,基于决策变量分解的高维多目标优化方法研究,国家自然科学基金青年科学基金 (61802174),主持人。

 2018-2021,基于变量分解的高维多目标优化算法及其在云资源部署中的应用研究,江苏省自然科学基金青年基金 (BK20181016),主持人。

 2018-2020,高维多目标进化算法研究及其在复杂服务组合问题的应用,江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJB520019),主持人。

 

学术及科研成果

论文及专著

[1] Ying Huo(霍瑛), Peng Qiu, Jiyou Zhai. A Maturity Assessment Model for Aircraft Collaborative Design Software Solution[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics , 2018, 29(6): 1228-1236.(SCI)

[2] Ying Huo(霍瑛), Peng Qiu, Jiyou Zhai, et al. Multi-objective service composition model based on cost-effective optimization [J]. Applied Intelligence, 2018, 48(3): 651-669. (SCI)

[3] Ying Huo(霍瑛), Yi Zhuang*, Jingjing Gu, et al. Elite-guided Multi-objective Artificial Bee Colony Algorithm [J]. Applied Soft Computing, 2015, 32(1): 199-210. (SCI)

[4] Ying Huo(霍瑛), Yi Zhuang*, Jingjing Gu, et al. Discrete gbest-guided artificial bee colony algorithm for cloud service composition [J]. Applied Intelligence, 2015, 42(4): 661-678. (SCI)

[5] Ying Huo(霍瑛), Yi Zhuang*, Siru Ni. Fuzzy trust evaluation based on consistency intensity for cloud services [J]. Kybernetes, 2015, 44(1): 7-24. (SCI)

[6] 霍瑛, 庄毅*, 薛羽. 基于群体一致性强度的模糊评估方法 [J]. 控制与决策, 2014, 29(1): 153-157. (EI)

[7] 霍瑛, 黄陈蓉, 张建德. 基于高效非支配排序的多目标人工蜂群算法 [J]. 科学技术与工程, 2019, 19(17): 1671-1815.

 

专利

[1] 庄毅,霍瑛,顾晶晶,许海洋,倪思如,一种基于离散化全局分布搜索的可信服务组合方法,2016,中国发明专利ZL 2013 1 0535450.6

[2] 庄毅,霍瑛,顾晶晶,倪思如,丁飞,一种飞行器协同设计平台的方案成熟度评估方法,2016中国发明专利,专利号:ZL 2013 1 0461864.9

[3] 霍瑛,范大娟,彭焕峰,承昊新,一种基于成本效益优化的多目标服务组合方法,2019,中国发明专利,专利号:ZL 2016 1 0625449.6


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