研究队伍
研究队伍
朱红霞
2019-12-17 10:47  

     

朱红霞 副教授

  电话:(+86)18951962886

  邮箱:zhxia@njit.edu.cn

地址:南京工程学院 银河网址y68

研究方向:热工过程自动化技、先进控制理论及应用

个人履历
  19802月生,江苏南通人,副教授。2002年毕业于东南大学,获工学学士学位,并分别于2005年、2016年在东南大学获硕士和博士学位。20189月至20199月在美国贝勒大学访学研究一年。 2005年至今在南京工程学院能源与动力工程学院任教,从事《热工测量技术》、《自动控制原理》等课程的教学工作。目前主持在研国家自然科学基金项目1项,南京工程学院科研基金项目1项。主持完成南京工程学院科研基金项目2项,参与完成江苏省自然科学基金项目2项。 以第一作者在国内外学术期刊发表论文十余篇,其中SCI收录1篇,EI收录6篇。

研究方向

热工过程自动化技术:火电厂热工过程建模、控制策略分析与优化运行等自动化技术研究;

先进控制理论及应用:模糊建模与控制、预测控制、多模型控制等先进控制理论在能源动力系统中的应用研究。

承担项目
  2018.01-2020.12,燃煤锅炉烟气脱硝系统抗干扰多目标预测控制研究,国家自然科学基金 (51706093),在研,主持人。

       2017.01-2019.12,循环流化床锅炉燃烧系统的非线性预测控制研究,南京工程学院科研基金项目(ZKJ201605),在研,主持人。

2013.12-2016.11, 复杂热力系统的多模型滑模变结构控制, 南京工程学院科研基金项目(QKJA201303),结题,主持人。

2007.04-2011.12热电联产机组智能优化控制的研究, 南京工程学院科研基金项目(QKJA201303),结题,主持人。

2007.06-2009.12,电站优化运行目标值算法的研究,江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJD480080),结题,参与者。

2006.10-2011.4,在空中飞行的风力发电机,江苏省高校自然科学基础研究项目( 06KJD470078) ),结题,参与者。

学术及科研成果

论文及专著

[1] Zhu Hongxia, Zhao Gang, Sun, Li, Lee Kwang Y. Nonlinear predictive control for boiler-turbine unit based on local model network and immune genetic algorithm, Sustainability, 2019, 11(18), 5102. (SCI源刊)

[2] 朱红霞, 沈炯, 李益国.基于满意模糊聚类的热工过程多模型建模方法.电机与控制学报, 2016,20(10):95-103. (EI源刊)

[3] 朱红霞, 沈炯, 李益国.循环流化床锅炉床温的预估滑模控制.动力工程学报,2016,36(5): 365-371. (中文核心)

[4] Zhu Hongxia, Shen Jiong, Su Zhigang. RBF neural network regression model based on fuzzy observations. Journal of Southeast University (English Edition), 2013, 29(4):400-406. (EI源刊)

[5] 朱红霞, 沈炯. 电厂过热汽温的智能预测控制方法. 能源研究与利用,2012,(1):23-26.

[6] 朱红霞, 朱正林. 并列运行锅炉母管蒸汽压力动态模型的研究. 华东电力,2011, 39(1):140-145. (中文核心)

[7] 朱红霞, 沈炯, 缪国均. 基于改进型免疫遗传算法的母管制机组负荷优化分配. 热力发电, 2009, 38(8): 1-5. (中文核心)

[8] Zhu Hongxia, Shen Jiong, Miao Guojun. An improved multi-population immune genetic algorithm[C]. Proceedings of the 7th World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), 20083155-3160. (EI收录)

[9] 朱红霞, 沈炯, 丁轲轲. 单元机组负荷非线性预测控制及其仿真研究. 中国电机工程学报, 2006,26(23):72-77. (EI源刊)

[10] 朱红霞,沈炯,李益国.一种新的动态聚类算法及其在热工过程模糊建模中的应用. 中国电机工程学报, 2005,25(7):34-40. (EI源刊)

[11] 朱红霞, 沈炯, 李益国.基于免疫算法的模糊优化控制及其仿真. 东南大学学报, 2005, 35(1): 64-68. (EI源刊)

[12] Gu Hui, Zhu Hongxia, Cui Yanfeng, et al. Optimized scheme in coal-fired boiler combustion based on information entropy and modified K-prototypes algorithm, Results in Physics, 2018, 9: 1262~1274. (SCI源刊)



关闭窗口